Bases techniques de la STATISTIQUE
La STATISTIQUE:
un outil au service de la PRÉVISION
.
Lexique: vocabulaire usuel
MODULE : STATISTIQUE DESCRIPTIVE
Ce cours est destiné à vous faire acquérir les notions essentielles de la statistique descriptive, c'est-à-dire à vous apprendre comment décrire de façon claire et concise l'information apportée par des observations nombreuses et variées sur un phénomène donné.
Il s'agit de trier ces données, les décrire, les résumer sous forme de tableaux, de graphiques, et sous forme d'un petit nombre de paramètres-clés (moyenne, médiane par exemple).
Il s'agit de trier ces données, les décrire, les résumer sous forme de tableaux, de graphiques, et sous forme d'un petit nombre de paramètres-clés (moyenne, médiane par exemple).
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MODULE : AJUSTEMENT LINEAIRE
Ce module abordera la notion d'ajustement de données à un modèle, et la notion de corrélation entre deux variables statistiques réelles.
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MODULE : ANALYSE COMBINATOIRE
Ce module est destiné à vous faire acquérir les premières notions en dénombrement. Elles reposent sur la règle de la somme, celle du produit et celle des bergers. Les huit situations fondamentales, que l'on rencontre en analyse combinatoire, se résolvent à l'aide du dénombrement de n-listes, avec ou sans répétition (les arrangements), ordonnées ou non (les combinaisons).
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MODULE : CALCUL DES PROBABILITES
Ce module est destiné à vous initier au Calcul des Probabilités. Il précisera ce que l'on entend par expérience aléatoire et par événement lié à une expérience aléatoire puis on définira la notion de probabilité d'un événement à l'aide de l'axiomatique de Kolmogorov. On en tirera les premières conséquences. L'étude des probabilités conditionnelles conduira à définir la notion d'événements indépendants, elle fournira la formule de Bayes
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MODULE : VARIABLES ALEATOIRES
Ce cours est destiné à vous faire étudier les phénomènes pouvant varier de façon aléatoire : comment les schématiser, caractériser leur valeur moyenne, leur variabilité, comment mesurer leurs liens éventuels.
Vous y apprendrez la signification des distributions les plus fréquemment rencontrées (loi binomiale, loi de Poisson, loi de Gauss ...).
Ce module suppose connu le contenu des modules : "Statistique Descriptive", "Analyse Combinatoire" et "Calcul des Probabilités"
Vous y apprendrez la signification des distributions les plus fréquemment rencontrées (loi binomiale, loi de Poisson, loi de Gauss ...).
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MODULE : VARIABLES ALEATOIRES
Ce module fait suite aux modules :
- Statistique Descriptive
- Analyse Combinatoire
- Calcul des Probabilités
- Variables Aléatoires
- Statistique Descriptive
- Analyse Combinatoire
- Calcul des Probabilités
- Variables Aléatoires
Il utilise les notions acquises dans ces trois chapitres, dans le but d'étudier le lien entre les observations faites sur un échantillon, ou sondage, et les propriétés de la population dont est issu l'échantillon.
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